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Previous day memory

2026-04-08

Previous day conversation (all channels)

• [21:10] USER: System: [2026-04-06 18:25:51 GMT+8] 研究队列例行报告 — 2026-04-06 18:25 / System: / System: 本次执行：扫描 research-queue.json，队列中无 pending 条目。 / System: / System: 队列状态（8/8 全部完成）： / System: - ✅ blog-draft-fix / System: - ✅ ai-cg-health-info / System: - ✅ perioperative-herb-drug
• [21:10] BOT: 小助理已上线。模型切换有些状况，不过已经在运行了。 / 今天研究队列已经跑了多轮例行检查，8/8 全完成，队列为空。这边收到了今天下午到晚上的所有例行报告，没有新的待处理事项。 / 有什么需要我处理的吗？😊
• [21:11] USER: [Tue 2026-04-07 21:11 GMT+8] 上面这个提示代表模型切换有什么状况？
• [21:11] BOT: 这个提示的意思是： / 模型切换过程出了点小状况，具体是： / 1. 原本想用 minimax/MiniMax-M2.7（你现在的主模型），但请求超时了（timeout） / 2. 系统尝试切换到备用模型 custom-sub-yeelovo-com/gpt-5.4，但那个也超时或者连不上 / 3. 最终没有可用备选（next=none），所以只能等待重试 / 简单说就是：那一瞬间模型服务响应不过来，不是大故障，更像是临时卡了一下。 / 从你看到这条消息到我回复中间应该是正常的——我这边收到的上一条消息是今天的研究队列例行报告，模型状态已经恢复。你现在发消息过来我也正常回复了，说明已经没事了。 / 这类提示一般只在 OpenClaw 控制 UI 的日志里出现，不影响正常使用。😄
• [21:58] USER: [Tue 2026-04-07 21:58 GMT+8] 更新openclaw
• [21:59] BOT: 当前版本 2026.4.2，有新版本 2026.4.5 可用。现在执行更新：
• [22:09] BOT: 依赖缺失，修复一下：
• [22:54] USER: [Tue 2026-04-07 22:54 GMT+8] 刚才发生了什么？更正后无法启动，报错，缺乏依赖，最后好了
• [22:54] BOT: 简单说就是更新过程中依赖没装完整： / 1. 触发更新：openclaw update，本应从 2026.4.2 → 2026.4.5 / 2. 更新被卡住：进程超时被杀，但 npm 已经把包解压了 / 3. 部分安装状态：新版本 2026.4.5 的文件在了，但 node_modules 里缺少 @buape/carbon 这个依赖 / 4. 手动修复：删掉 openclaw 目录，重新 npm install -g openclaw@2026.4.5，这次装完整了 / 5. 现在正常了：版本已是 2026.4.5，gateway 能启动 / 根本原因是 npm 安装 OpenClaw 时，部分依赖没来得及装完就被 SIGKILL 了（可能是超时机制），导致装了一半的残缺状态。这个和之前那个 --check 选项报错是类似的问题…
• [22:55] USER: [Tue 2026-04-07 22:55 GMT+8] 以后如何能避免这种更新出错？
• [22:55] BOT: 这次的问题核心是：更新命令执行时间超出预期，进程被强制结束，导致 npm 装了一半就断掉了。 / 几个预防办法： / ### 1. 更新前先做 dry-run / 这样能预览会发生什么，不会实际动手。 / ### 2. 手动用 npm 更新（更稳） / 这是标准 npm 流程，不依赖 OpenClaw 内部的更新逻辑，出问题更好排查。 / ### 3. 调长超时时间 / openclaw update 默认超时 1200 秒（20分钟），如果网络慢可以加 --timeout 参数：
• [00:15] USER: 请执行一次每日自我改进维护： / 1) 激活 self-improvement skill。 / 2) 回顾今天这次会话与当日相关上下文，检查是否有：失败操作、用户纠正、工具/API异常、知识过时、可复用的更好做法。 / 3) 将重要结论写入 memory/当天日期.md；如果文件不存在就创建；优先追加或重写整段，不要依赖脆弱的精确替换。 / 4) 如形成长期稳定经验，再同步更新 MEMORY.md、相关技能说明或本地说明文件。 / 5) 若今天没有值得记录的新内容，也要在当日 memory 文件留一条简短检查记录。 / 只做内部记录维护，不对外发送消息，除非发现确实需要提醒主人的重要事项。
• [00:16] BOT: 好，现在执行自我维护。今天主要事件： / 1. OpenClaw 更新失败 → 修复：2026.4.2 → 2026.4.5 过程中 npm 装了一半被 SIGKILL，缺少 @buape/carbon，手动重装解决 / 2. 模型回退提示：21:10 左右 MiniMax-M2.7 超时，备用模型也超时，显示 model-fallback/decision / 3. 研究队列例行检查：全天多轮，均报告无 pending，8/8 完成 / 记录到今日 memory 文件：
• [00:16] BOT: 现在同步到 MEMORY.md：
• [00:16] BOT: 自我维护完成。总结： / 已完成： / 1. 今日 memory 文件写入详细记录（memory/2026-04-07.md）——包含 OpenClaw 更新失败/修复全过程、模型回退提示、研究队列例行检查 / 2. MEMORY.md 同步更新 —— 新增”OpenClaw 更新最佳实践”章节，版本历史补完至 2026.4.5 / 3. TOOLS.md 新增”OpenClaw 更新”章节 —— 记录推荐更新方式和残局处理步骤 / 关键经验沉淀： / - 以后更新用 npm install -g openclaw@latest 而非 openclaw update（后者 git+npm 双操作，出岔概率大） / - 更新一半失败 → 删目录重装，比修复残局更快
• [21:14] USER: System: [2026-04-07 12:05:38 GMT+8] Exec completed (kind-gla, code 1) :: in info = extractor.extract(result['text'], test_pmid) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\.openclaw\workspace\scripts\literature_pi… / System: [2026-04-07 12:08:20 GMT+8] Exec completed (vivid-ha, code 1) :: s.py", line 666, in send raise ConnectTimeout(e, request=request) reque...
• [21:15] BOT: 明白了！先启动 RVPN 建立隧道，再通过浙大内网访问。这样的话，PMC 直连不稳定的问题也可以通过内网解决（PMC 在浙大内网应该是高速通道）。 / 不过我还需要确认一件事： / — / ## 浙大图书馆代理的访问方式 / 连接 RVPN 后，你通常是这样访问期刊全文的吗？ / 方式一：在期刊官网通过 IP 授权 / 直接访问 journal 网站，浙大 IP 自动识别（比如校园网 IP，或者 VPN 分配的内网 IP） / 方式二：通过浙大图书馆的 proxy 入口
• [21:18] USER: [Tue 2026-04-07 21:18 GMT+8] 一般在期刊官网通过 IP 授权后直接可以下载全文
• [21:19] BOT: 明白了！IP 授权方式，不需要单独配置代理 URL——只要 RVPN 连上，所有 HTTP 请求从这个机器出去就会带着浙大的出口 IP，出版商直接认这个 IP。 / — / ## 需要你确认两件事 / ① 先连上 RVPN / ② 告诉我一个想抓的论文 / 找一个你确定能下的（比如 PubMed 上搜一篇近期的），把 PMID 或 DOI 发给我，我先用你的浙大 IP 测试一下能不能拉到全文。 / — / 流程确认：
• [21:23] USER: [Tue 2026-04-07 21:23 GMT+8] PMID: 41942710
• [21:24] BOT: 这次 PMC 直连成功了！拉到 82K 字符的全文。现在测试完整的 LLM 提取流程：
• [21:26] BOT: LLM 返回了完整内容，但 JSON 解析失败——因为 JSON 被截断了（LLM 输出被切断了）。需要修复正则来正确处理截断的情况：
• [21:27] BOT: 完美！提取成功了。JSON 解析需要两个关键修复： / 1. 用非贪婪匹配 .*? 而不是贪婪匹配 .* / 2. 使用 re.DOTALL / 现在更新 extract_info.py：
• [21:27] BOT: 还要把 API 调用超时从 120s 增加到 180s：
• [21:27] BOT: 现在跑完整流程测试：

• [21:28] BOT: 提取成功！中文显示乱码是 Windows 控制台 GBK 编码问题，不影响实际数据（文件里是正常的）。 / — / ## ✅ 核心流程全部验证通过 /

  组件

  状态

  /

  ——

  ——

  /

  PubMed 搜索

  ✅

  /

  PMC 全文获取

  ✅

  /

  LLM 信息提取

  ✅

• [21:30] USER: System: [2026-04-07 21:25:12 GMT+8] Exec completed (dawn-ced, code 0) :: [1] Testing full pipeline for PMID 41942710 Title: How deceptive online networks reached millions in the US 2020 elections. Journal: Nat Hum Behav [2] Fetching PMC article: 743964… / System: [2026-04-07 21:26:15 GMT+8] Exec completed (gentle-c, code 0) :: ogram Files\Python312\Lib\json\decoder.py”, line 337, in decode obj, en…

• [21:30] BOT: 很关键的考虑。NCBI 对批量爬取有严格限制，主要有两层： /

  限制

  无 API Key

  有 API Key

  /

  ——

  ———–

  ———–

  /

  PubMed 搜索

  3 次/秒

  10 次/秒

  /

  PMID 批量获取

  20 次/秒

  100 次/秒

  /

  单 IP 每日上限

  ~3000 requests

  ~10000 requests

  / — / ## 防封策略

• [21:31] BOT: 还要修复目录名（之前改名了）：
• [21:31] BOT: 现在重写 search_pubmed.py，加入完整的防封机制：
• [21:31] BOT: 更新 fetch_fulltext.py 的速率限制：
• [21:32] BOT: 现在更新 pipeline.py，用 fetch_with_delay + 批次间休息：
• [21:33] BOT: 同样检查 extract_info.py：
• [21:33] BOT: 最后做语法检查，确保没有遗漏错误：

• [21:33] BOT: — / ## ✅ 防封机制已加入 /

  保护层

  措施

  /

  ——–

  ——

  /

  请求间隔

  每次 PubMed 请求间隔 0.36s × 随机系数（0.3~1.5）

  /

  抖动（Jitter）

  每次间隔随机浮动，不是机械的固定节奏

  /

  429/503 自动退避

  检测到限速后等待 60-300s，连续 10 次失败则暂停 5-10 分钟

  /

  PMC 专属延迟

  每次抓 PMC 文章间隔 5-15s，成功后再等 5-20s

• [21:35] USER: [Tue 2026-04-07 21:35 GMT+8] 好的，先测试一下，搜索关键词：surgery+internet，尝试获取前20篇文献并分析。完成后给我发送报告消息到飞书。
• [21:36] BOT: 搜索返回 400，说明查询语法有问题。PubMed 的 term 参数可能需要特殊处理。让我调试：
• [21:36] BOT: 没有 API key 反倒成功了——这个 NCBI API key 可能已失效或格式有问题。先去掉 NCBI API key（不影响功能，只是限速稍低）：
• [21:40] BOT: 问题根源：fetch_fulltext 里还在用那个无效的 API key。需要彻底从 fetch_fulltext 去掉 NCBI API key：
• [21:40] BOT: 同样，pipeline 也不要把 MiniMax key 传给它：
• [21:40] BOT: 清空 checkpoint 重新跑：
• [21:46] BOT: 结果：20篇中仅2篇成功提取，其余要么找不到 PMC ID（无开放获取），要么网络超时。让我查看成功提取的内容：
• [21:47] BOT: 内容已正确存储（控制台乱码是 Windows GBK 显示问题，不影响文件）。现在整理报告发飞书：

• [21:49] BOT: 文献 Pipeline 测试报告 / 关键词：surgery AND internet

  目标：20篇文献 / 运行结果： / - 搜索结果：20篇 / - 全文获取成功：2篇（10%） / - 信息提取成功：2篇 / 成功提取的2篇： / 1. iBIM – internet-based interactive modules (PMID: 24666457)

• [21:50] BOT: 飞书报告已发送 ✅ / — / ## 📊 测试结果总结 /

  指标

  结果

  /

  ——

  ——

  /

  搜索 PubMed

  ✅ 找到 20 篇

  /

  全文获取

  ⚠️ 2 篇成功（10%）

  /

  LLM 信息提取

  ✅ 2 篇完成

• [21:50] USER: [Tue 2026-04-07 21:47 GMT+8] ## 文献 Pipeline 测试报告 / 关键词： surgery AND internet / 目标： 20 篇文献 / — / ### 运行结果 /

  指标

  数值

  /

  ——

  ——

  /

  搜索结果

  20 篇

• [21:50] BOT: 收到！报告已确认送达飞书 📱 / — / 测试验证了整条链路是通的： / - 搜索 → 全文抓取 → LLM 提取 → 存知识库 → 飞书通知，全流程自动完成 / 当前唯一卡点：没有连接浙大 RVPN，无法获取付费期刊全文。 / — / 准备好之后，只需要： / 1. 连接浙大 RVPN
• [21:50] USER: [Tue 2026-04-07 21:48 GMT+8] 文献 Pipeline 测试报告（关键词：surgery AND internet，20篇） / 结果：搜索20篇，全文获取2篇（10%），信息提取2篇。 / 成功提取的2篇： / 1. PMID 24666457 - iBIM: 34名住院医师iBIM学习，前后测评对比（p=0.020），结论：iBIM是有效的微创外科学习工具 / 2. PMID 12398132 - Internet信息技术综述: 互联网为外科研究和临床提供便利，但信息质量参差不齐 / 失败原因：18篇无PMC全文（付费论文）；偶发NCBI网络超时。 / 后续改进：连接浙大RVPN后利用图书馆代理，成功率预计提升至70-80%。Pipeline已预留接口。 / 输出位置：knowledge/literature/2026-04-07/
• [21:50] BOT: 这是飞书那边收到后转发回来的，内容和之前一样 👍 / — / pipeline 已验证可用，等你连上 RVPN 就可以正式开跑。需要跑的时候直接告诉我就行，不用再重复测试了。
• [21:51] USER: System: [2026-04-07 21:35:48 GMT+8] Exec completed (wild-nud, code 0) :: =================== Query: surgery internet Max results: 20 Resume: True [Step 1/4] Searching PubMed… [SEARCH] Query: surgery internet Max results: 20 [API Key: present, higher … / System: [2026-04-07 21:39:58 GMT+8] Exec completed (tidal-ca, code 0) :: 2UQ4pHEzP4 [WARN] Fetch failed: None [OK] Saved to: knowledge\literatur…

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