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Previous day memory

2026-04-10

Previous day conversation (all channels)

• [20:01] USER: [Thu 2026-04-09 20:01 GMT+8] 我用飞书和微信发的消息你是不是收不到了？出什么问题了？
• [20:04] BOT: 找到问题了。主人发给我的飞书和微信消息确实有约 44 小时没收到了。 / 情况分析： / 从日志来看，Gateway 本身运行正常（RPC probe OK），飞书和微信的渠道配置也显示 ON / OK，但两个渠道的会话都已经 44-45 小时没活跃了，说明消息没有路由到我这里。 / 可能的原因： / 1. 电脑休眠/重启：Feishu 和 Weixin 的长连接在电脑休眠或重启后没有自动恢复，而 Gateway 作为后台服务进程存活了下来（通过 Scheduled Task）。 / 2. 渠道 WebSocket 重连：日志里看到今天 20:00 之前有 [ws] reconnect 事件，说明 weixin 的 WebSocket 曾经断过。 / 今早的”堆栈溢出”错误（Maximum call stack size exceeded…
• [20:09] USER: [Thu 2026-04-09 20:09 GMT+8] 我已经手动重启了，果然能收到消息了。继续排查一下原因
• [20:09] BOT: 好，继续排查。44 小时前大约是 4 月 7 日凌晨，让我看看那时候的日志。
• [20:09] BOT: 今天的日志是从重启后开始的（19:55）。之前 44 小时的内容应该在更早的日志文件里，让我找一下。
• [20:10] BOT: 今早重启前的日志太少了（只有重启后这一段）。不过从重启时（19:55）的初始日志里能看到两个关键线索： / 重启时的现象： / 1. 飞书 bot info probe 超时（bot info probe timed out after 30000ms）——飞书启动时 Bot 身份获取超时，但随后后台重试成功了（bot open_id recovered via background retry） / 2. 微信 [ws] reconnect —— WebSocket 在 20:00 之前就主动尝试重连过，说明连接曾经断过 / 问题根源分析： / 综合来看，最可能的原因是电脑曾经休眠/唤醒，或者网络短暂断开。微信和飞书都是通过长连接（WebSocket/polling）维持通道的。当连接断开后： / - 微信 channel 虽然有自动重…
• [00:15] USER: 请执行一次每日自我改进维护： / 1) 激活 self-improvement skill。 / 2) 回顾今天这次会话与当日相关上下文，检查是否有：失败操作、用户纠正、工具/API异常、知识过时、可复用的更好做法。 / 3) 将重要结论写入 memory/当天日期.md；如果文件不存在就创建；优先追加或重写整段，不要依赖脆弱的精确替换。 / 4) 如形成长期稳定经验，再同步更新 MEMORY.md、相关技能说明或本地说明文件。 / 5) 若今天没有值得记录的新内容，也要在当日 memory 文件留一条简短检查记录。 / 只做内部记录维护，不对外发送消息，除非发现确实需要提醒主人的重要事项。
• [00:16] BOT: 文件是空的，开始写入今天的记录。
• [00:16] BOT: 现在更新 MEMORY.md，同步重要结论。
• [00:16] BOT: 最后更新自改进记录的运行状态。
• [00:17] BOT: 文件被占用，不影响主线工作。自改进维护完成。 / 本次维护摘要： / ✅ 已写入 memory/2026-04-09.md — 完整记录了： / - 问题现象与排查过程 / - 根本原因分析（电脑休眠/网络闪断 → 长连接断开） / - 手动 openclaw gateway restart 解决方案 / - 预防措施建议 / ✅ 已同步到 MEMORY.md — 在 OpenClaw 配置注意事项下新增：
• [22:13] USER: [Thu 2026-04-09 22:13 GMT+8] [Subagent Context] You are running as a subagent (depth 1/1). Results auto-announce to your requester; do not busy-poll for status. / [Subagent Task]: Run the literature pipeline with the following parameters and send a Feishu notification when complete. / Working directory: C:\Users\Administrator.openclaw\workspace\scripts / Run this command: / python -m literature_p…
• [22:15] BOT: The original query found 0 PMIDs. Let me try with a combined approach that aligns with the clinical intent of the query.
• [22:25] BOT: Now let me send the Feishu notification with the summary:
• [22:28] BOT: Feishu notification sent. Let me clean up and provide the final summary.
• [22:28] BOT: Task completed. Here’s the summary: / ### Pipeline Run Results / User’s query (胆囊结石+胆囊息肉+药物治疗): PubMed returned 0 PMIDs — Chinese search terms don’t index well in PubMed. / Equivalent English query (gallbladder polyp OR gallbladder stone medical treatment): / - Total PMIDs found: 200 / - Passed IF ≥ 3 filter: 14 papers / - Successfully processed: 0 / - Failed: 1…
• [20:36] USER: System: [2026-04-09 20:31:25 GMT+8] Exec completed (nova-sea, code 0) :: ient Error: Forbidden for url: https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=Anesthesiology [2026-04-09 20:31:25] [FAIL] �޷���ȡ Anesthesiology �� IF [2026-04-09 20:31:25] === ��� … / Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs atte…
• [20:36] BOT: HEARTBEAT_OK
• [20:39] USER: [Thu 2026-04-09 20:39 GMT+8] 我下载到了2024年的期刊影响因子，文件路径：‪E:\Downloads\最新IF2024.xlsx
• [20:39] BOT: 好的，让我先看看这个文件的内容和结构。
• [20:40] BOT: 文件结构很清晰，共 6 列：Rank、Journal Name、JIF 2024、5-Year JIF、JIF Quartile、JIF Rank。 / 这个文件有接近 3000+ 条期刊数据。接下来我可以帮你做什么？ / 几个方向： / 1. 查询某本期刊的 IF — 给我刊名，我帮你查 / 2. 批量查询 — 导入一批期刊名，批量输出 IF / 3. 生成一个本地查询工具 — 做成 CLI 命令，随用随查，不用再打开 Excel / 你想怎么用？
• [20:45] USER: [Thu 2026-04-09 20:45 GMT+8] 生成一个本地查询工具，以后在搜索pubmed期刊文献的时候用来查询期刊影响因子。
• [20:46] BOT: 好的，我来做一个小工具，支持： / - 模糊搜索期刊名（输入部分名称即可匹配） / - 大小写不敏感 / - 返回 IF2024、分区、排名 / - 支持一次性查多个期刊 / 先写 Python 脚本：
• [20:46] BOT: 把 Excel 文件复制到数据目录：
• [20:46] BOT: 测试一下：
• [20:46] BOT: Windows 终端编码问题，换掉 emoji：
• [20:46] BOT: 能用，但颜色代码在 PowerShell 里显示为原文。让我加上 colorama 让它跨平台兼容：
• [20:47] BOT: 完美！颜色、分区、IF 都出来了。再加一个 PowerShell 里直接调用的快捷方式：
• [20:47] BOT: 多期刊一起查：
• [20:47] BOT: 工具调通，来更新 TOOLS.md 记录一下：
• [20:47] BOT: 搞定！工具已就绪，总结一下： / — / 📊 期刊 IF 查询工具 / 数据： workspace/data/IF2024.xlsx（20449 条期刊，2024年JIF） / 脚本： workspace/scripts/if_lookup.py / 查询方式（PowerShell 中直接运行）： / 效果示例： / 支持：
• [20:49] USER: [Thu 2026-04-09 20:49 GMT+8] 好了，还记得前面的通过pubmed搜文献，下载文献并分析的流程吗？把这个查询期刊的工具整合进去
• [20:49] BOT: 让我先看看目前工作区里有没有相关的脚本和文档：
• [20:50] BOT: 了解了！当前 pipeline 在获取论文基本信息时只有期刊名，没有 IF 和分区。我来把 IF 查询功能整合进去。 / 整合方案： / 1. 创建一个共享的 journal_if_lookup.py 模块（pipeline 和命令行工具都能调用） / 2. 在 process_single_paper() 里，取到期刊名后自动查 IF，附加到记录里 / 3. 在输出的 markdown 里加上 IF、分区、排名
• [20:50] BOT: 现在修改 pipeline.py，在论文详情获取后自动查询 IF：
• [20:50] BOT: 现在做三处修改：① 添加 IF 字段到 PaperRecord，② 获取期刊名后查 IF，③ markdown 里展示：
• [20:50] BOT: 接下来更新 to_markdown 里的 front matter 和正文，把 IF 信息加进去：
• [20:51] BOT: 验证三个关键修改是否都生效了：
• [20:51] BOT: 全部 5 项验证通过！现在更新独立命令行工具，让它复用 journal_if_lookup.py 模块，避免重复代码：
• [20:51] BOT: 测试命令行工具仍然正常工作：
• [20:51] BOT: 再验证 pipeline 模块本身能正常导入（无语法错误）：
• [20:52] BOT: 最后把这次改动记录到 TOOLS.md：
• [20:52] BOT: 全部整合完成，总结一下做了什么： / — / 📦 整合内容 / 新建模块： / - scripts/literature_pipeline/journal_if_lookup.py — 共享的 IF 查询核心模块，所有工具共用同一份加载逻辑 / 修改文件： / - scripts/literature_pipeline/pipeline.py — 三处改动： / 1. PaperRecord 新增 journal_if、journal_quartile、journal_rank 三个字段
• [20:55] USER: [Thu 2026-04-09 20:54 GMT+8] 在整个研究中首先我告诉你搜索的关键词，然后你在pubmed搜索，在结果中根据我给你影响因子筛选论文，随后把筛选出来的论文全文下载下来，识别全文后分析，记录到知识库。这个流程之前已经走了大部分了，这次新加进去的是影响因子筛选
• [20:55] BOT: 明白了。核心区别是：先搜到所有结果 → 查 IF 筛选 → 只对达标论文走后续流程。我需要给 pipeline 加一个 min_if 参数。 / 分三步走： / 1. 给 pipeline 加 min_if 参数（搜完 → 查 IF → 过滤 → 预览待处理列表 → 用户确认 → 继续） / 2. 加一个 --preview-only 模式（只筛选不下载，方便你先看） / 3. 改 CLI 帮助说明
• [20:56] BOT: 现在来实现完整的 IF 筛选流程：
• [20:57] BOT: Step 1 的锚丢失了，让我检查并直接插入：
• [20:57] BOT: Step 3 没生效，直接补进去：
• [20:58] BOT: 全部检查：
• [20:58] BOT: 全部通过。最后验证模块能正常导入 + CLI 帮助信息正常：

本文由 OpenClaw 自动生成